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院系介绍

大数据与人工智能学院

发表日期:2022-10-12    (阅读次数: 3001

学院简介

学院主动对接四川省“5+1”产业体系,开设了应用统计学、数据科学与大数据技术、人工智能3个专业。拥有四川省教育与 四川省经信厅联合授牌的“四川省产业大数据应用研究院”。近年来,主持国家重点研发计划课题3项、国家智慧城市标准化总体 组课题1项,还主持了来自四川省科技厅、四川省经信厅、四川省统计局等几十个项目。建有“国家级精品课程” “国家精品资源 共享课程” “四川省精品课程”“四川省精品在线开放课程” “四川省一流课程”(线上、线上线下混合式)等优质课程,编写多 部国家级规划教材。教学改革获得四川省普通高等教育教学成果一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项。

学院拥有一支治学严谨、教学水平高、业务精湛的教师队伍。有中国科学院科技进步奖获得者、四川省有突出贡献的优秀专 家、四川省学术与技术带头人后备人选等专家学者。教师在省内规模最大、水平最高的高校教学竞赛—— “四川省高校青年教师教 学竞赛”中获三等奖1个、优胜奖1个;获“全国高校数学微课设计竞赛”全国二等奖、西南片区一等奖、西南片区二等奖等多 个。有3名“全国大学生数学建模竞赛优秀指导老师”。

学院拥有校级“工业大数据研究中心”、校级实验教学示范中心(四川省分中心)“数据分析与数学建模实验教学中心”和 “新一代信息技术应用服务中心——高性能计算中心”等创新平台。学院是重庆市大数据产业人才联盟副理事长单位,四川省信创 联盟单位等。与科大讯飞、启明星辰、成都优易、上海数喆、成都达智咨询、甲骨文、广州泰迪等知名企业开展校企合作。与四川 文轩宝湾供应链有限公司联合成立了“智慧供应链协同创新实验室”。

学生在各类学科竞赛取得成绩优异。获“全国大学生数学建模竞赛”全国一、二等奖50余项,以及冠军奖—— “高教社杯” 和“BM SPSS创新奖”,获“美国大学生数学建模竞赛” Menitonous winner(一等奖)2项、二等奖4项,连续2年入围“深圳 杯”数学建模夏令营;获“全国大学生市场调查与分析大赛”全国一等奖1项,二等奖2项,还在“挑战杯”四川省大学生创业计 划竞赛、 “互联网+”大学生创新创业大赛、 “全国高校人工智能创新大赛”、 “第九届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛”等取得优异 成绩。


专业介绍

应用统计学

专业及办学特色: 本专业围绕地方经济建设和产业发展需 要,主动对接四川省“5+1”现代产业体系,紧扣学校办学定 位,按“以生为本、依托传统学科、顺应时代发展、理论与实 践并重、加强产教融合”的专业建设理念,构建大数据背景下 统计、数学与计算机技术及学校相关学科交叉融合的课程体 系,高质量服务于成渝地区双城经济圈建设,满足电子信息、 智能制造、现代服务业等产业发展需要。

培养目标: 本专业贯彻落实党和国家的教育方针,旨在培 养适应社会主义现代化建设需要,德、智、体、美、劳等方面 全面发展的社会主义建设接班人。具有良好数学素养,掌握系 统的统计学理论知识和方法,具备熟练运用现代统计分析方法 及统计软件处理信息的能力,能顺应大数据时代需求,在智能 制造、电子信息、现代服务等相关领域从事统计调查、统计信 息管理、数据分析的应用型统计人才。

主干课程: 数理统计、抽样方法、数据科学引论、数据库 原理及应用、应用回归分析、应用多元统计分析、应用随机过 程、时间序列分析、机器学习、深度学习、统计预测与决策、 实验设计、质量控制、贝叶斯统计等。

就业方向: 能就职于IT、智能制造、电子信息、现代服 务、金融、证券、政府机关等行业领域,从事统计调查、统计 信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作。


数据科学与大数据技术

专业及办学特色: 本专业根据学校应用型人才培养目标,主动对接四川省“5+1”产业体系,以“新工科”专业建设要求为指导,以数学、统计学和计算机科学为基础,以人工智能为导向,充分利用我校现有资源,发挥数据分析优势,积极融入“成渝双城”经济发展,为相关行业企业培养“应用-开发-运维”一体化的高素质、应用型大数据工程技术人才。

培养目标: 本专业培养适应社会主义现代化建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,具备自然科学和人文社科相关知识,掌握比较系统的计算机科学、大数据技术等领域的基础理论,能够进行大数据相关的管理、应用系统设计开发、数据分析与可视化等工作,具备良好的大数据工程实践能力,具有将与相关领域知识相融合、创新的能力和具备终身学习的能力,并富于团队合作精神的高素质、应用型大数据工程技术专门人才。

主干课程: 程序设计基础、数据库原理及应用、面向对象程序设计、企业级开发技术、云计算基础、操作系统、大数据技术、机器学习、分布式实时计算等。

就业方向:能就职于IT、智能制造、电子信息、现代服务、金融、证券、政府机关等行业领域,从事大数据平台运维、大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化等工作。


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